7-8 листопада 2025 р., гібридний формат
Кафедра економіки, підприємництва та бізнес-адміністрування є співорганізатором Міжнародної конференції з машинного навчання та аналітики великих даних ICMLBDA 2025, що відбудеться у гібридному форматі 7-8 листопада 2025 року. Більше деталей — на домашній сторінці конференції та у промоційних матеріалах
Запрошуємо всіх бажаючих взяти участь у конференції, зокрема, в секції “Засновані на даних моделі та аналітика для циркулярної економіки та сталих інновацій”. Детальна інформація про секцію
Дедлайн подання матеріалів для публікації та участі — 30 вересня 2025 року.
Матеріали конференції будуть надруковані у збірнику Springer PROMS, що індексується Scopus.
Вимоги до оформлення та подання матеріалів – за посиланням
Приклад оформлення матеріалів – за посиланням
П’ята Міжнародна конференція з машинного навчання та аналітики великих даних (ICMLBDA) 2025 року надає є майданчиком для обміну досвідом та новими технологіями дослідників та фахівців у галузі машинного навчання та аналітики великих даних у сферах: біометричні системи розпізнавання, медична діагностика, промисловість, телекомунікації, діагностика на основі моделей Petri Nets, ігри, біржова торгівля, інтелектуальні аерокосмічні системи, управління роботами, право, дистанційне зондування, агентські системи та природна мова, веб-інтелект.
Тема цьогорічної конференції — «Впровадження інновацій» для безпечних систем обчислення та комунікацій наступного покоління. Швидкий розвиток технологій і зростаючі очікування вимагають від дослідників постійного самовдосконалення та впровадження нових ідей. Конференція має на меті об’єднати провідних академіків, промисловців, науковців, студентів та представників державних організацій для обговорення і сприяння впровадженню інновацій у сфері безпечних обчислювальних і комунікаційних систем.
Запрошуємо подавати свої роботи! Розглядаються концепції від теорії до практики, кейс-стаді, роботи на стадії розробки та концептуальні дослідження.
Ця спеціальна секція присвячена ролі моделей, машинного навчання та аналітики у сталих інноваціях. Метою є висвітлення сучасних методологій для екологічних інновацій, управління життєвим циклом, сталого дизайну, зеленої логістики та оцінки впливу політик.
Особливу увагу приділено прикладним дослідженням та міждисциплінарним роботам, що демонструють потенціал аналітичних інструментів для сталого розвитку.
Тематики секції включають:
- Моделювання використання ресурсів і зменшення відходів
- Прогнозні інструменти управління життєвим циклом продуктів
- Підтримка екоінновацій і зеленого дизайну за допомогою даних
- Машинне навчання для відстеження екологічних і соціальних показників
- Оптимізація логістики та енергетичних систем
- Кількісна оцінка впливу політик сталого розвитку
Голови секції:
- Інна Коблянська, i.koblianska@biem.sumdu.edu.ua, Сумський державний університет, Україна
- Борис Кузіков, b.kuzikov@sl.sumdu.edu.ua, Сумський державний університет, Україна
- Анна Маслон-Орач, amaslon@sgh.waw.pl, Варшавська школа економіки, Польща
Детальна інформація про секцію